هشدار مهم سئو: گوگل هنوز از فرمت JPEG XL پشتیبانی نمیکند!
با وجود پشتیبانی مرورگرها از فرمت تصویر JPEG XL، گوگل تایید کرد که این فرمت در گوگل دیسکاور و نتایج تصاویر نمایش داده نمیشود. نکات سئو را بخوانید.

فهرست مطالب
گوگل به تازگی اعلام کرده است که پیشنمایش تصاویر در سرویسهای «گوگل ایمیجز» (Google Images) و «گوگل دیسکاور» (Google Discover) در حال حاضر از فرمت تصویری مدرن و پیشرفته JPEG XL پشتیبانی نمیکنند. این موضوع در حالی مطرح میشود که مرورگرهای نوینی مانند کروم و فایرفاکس قابلیت نمایش این فرمت را فراهم کردهاند، اما بیتوجهی سئوکاران به این محدودیت گوگل میتواند به ترافیک ورودی سایت آسیب جدی بزند.
ماجرای عدم پشتیبانی گوگل از JPEG XL چیست؟
در دنیای بهینهسازی وب، معرفی فرمتهای تصویری جدید همواره با هیجان زیادی از سوی توسعهدهندگان روبهرو میشود. فرمت JPEG XL (با پسوند jxl.) یکی از جدیدترین و قدرتمندترین فرمتهای فشردهسازی تصویر است که طی ماههای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. مرورگرهای مطرح جهان مانند گوگل کروم و موزیلا فایرفاکس به مرور پشتیبانی از این فرمت را اضافه کردهاند تا کاربران بتوانند تصاویر را با سرعت بالاتر و حجم بسیار کمتر مشاهده کنند.
اما بر اساس تازهترین اطلاعات منتشرشده، خزندهها و سیستمهای پردازش تصویر گوگل هنوز برای پشتیبانی کامل از این فرمت در بخشهای کلیدی جستجو آماده نیستند. طبق اعلام رسمی نمایندگان گوگل، اگرچه مرورگر کروم میتواند این تصاویر را به کاربر نشان دهد، اما بخش «گوگل ایمیجز» و الگوریتمهای پیشنمایش «گوگل دیسکاور» توانایی رندر، ایندکس و ساخت پیشنمایش (Thumbnail) از تصاویر JPEG XL را ندارند.
فرمت JPEG XL چیست و چرا وبمسترها به آن علاقهمندند؟
برای درک بهتر اهمیت این موضوع، باید بدانیم چرا توسعهدهندگان وب به سمت استفاده از JPEG XL حرکت کردهاند. این فرمت بهعنوان جایگزینی برای فرمت سنتی JPEG و حتی فرمتهای جدیدتری مثل WebP و AVIF طراحی شده است.
مزایای فنی JPEG XL نسبت به سایر فرمتها
۱. فشردهسازی فوقالعاده بدون افت کیفیت: این فرمت میتواند حجم فایلهای تصویری را تا حد زیادی کاهش دهد بدون اینکه کیفیت بصری آنها دچار افت شود. ۲. پشتیبانی از شفافیت (Transparency) و انیمیشن: برعکس JPEG قدیمی، این فرمت از لایههای شفاف و حتی تصاویر متحرک پشتیبانی میکند. ۳. تبدیل بدون افت کیفیت از JPEG سنتی: یکی از ویژگیهای منحصربهفرد JPEG XL این است که میتوان فایلهای JPEG قدیمی را بدون هیچگونه افت کیفیت (Lossless) به JPEG XL تبدیل کرد و حجم آنها را تا ۲۰ الی ۳۰ درصد کاهش داد. ۴. پشتیبانی از HDR و دامنه رنگی گسترده: این فرمت برای نمایش تصاویر باکیفیت در نمایشگرهای مدرن بسیار بهینهسازی شده است.
با وجود این مزایای خیرهکننده، عدم پشتیبانی موتور جستجوی گوگل باعث شده تا استفاده از آن به عنوان فرمت اصلی، خطرات سئویی به همراه داشته باشد.
چرا این خبر یک هشدار جدی برای متخصصان سئو است؟
بخش زیادی از ترافیک ارگانیک وبسایتهای خبری، فروشگاهی و وبلاگها از طریق «گوگل دیسکاور» و «بخش جستجوی تصاویر گوگل» تامین میشود. گوگل دیسکاور بهشدت متکی بر کارتهای بصری جذاب و تصاویر شاخص بزرگ (Large Image Previews) است.
۱. ناپدید شدن تصاویر در گوگل دیسکاور
اگر تصویر شاخص یک مقاله یا خبر فقط با فرمت JPEG XL بارگذاری شده باشد، خزندههای گوگل دیسکاور نمیتوانند پیشنمایش آن را پردازش کنند. در نتیجه، خبر شما یا بدون تصویر شاخص در فید کاربران ظاهر میشود یا شانس حضور در دیسکاور را به طور کامل از دست میدهد که این امر به معنی افت شدید نرخ کلیک (CTR) و ترافیک سایت است.
۲. افت رتبه و عدم ایندکس در Google Images
رباتهای ایندکس تصویر گوگل (Googlebot-Image) نمیتوانند فایلهای jxl. را خوانده و ساختار آن را تحلیل کنند. بنابراین، تصاویر سایت شما در نتایج جستجوی تصویری گوگل نمایش داده نخواهند شد. این موضوع برای فروشگاههای اینترنتی که بخشی از خریداران خود را از طریق جستجوی تصویری محصول جذب میکنند، یک فاجعه سئویی محسوب میشود.
راهکار هوشمندانه: چطور از فرمتهای جدید استفاده کنیم بدون اینکه سئو آسیب ببیند؟
آیا عدم پشتیبانی گوگل به این معنی است که باید بهطور کامل قید استفاده از JPEG XL را بزنیم؟ پاسخ خیر است، اما باید از روشهای استاندارد و ایمن بهره برد.
بهرهگیری از تگ <picture> در طراحی سایت
بهترین راهحل تکنیکال برای استفاده از فرمتهای نسل جدید، استفاده از تگ ساختاریافته <picture> در HTML است. این تگ به شما اجازه میدهد چند فرمت مختلف از یک تصویر را به مرورگر و خزندهها معرفی کنید.
با استفاده از این روش، مرورگرهای جدیدی که از JPEG XL پشتیبانی میکنند، نسخه کمحجم jxl. را بارگذاری خواهند کرد. در عین حال، خزندههای گوگل (Googlebot) و مرورگرهای قدیمیتر به سراغ فرمتهای پشتیبانیشده مانند WebP، AVIF یا حتی JPEG و PNG میروند.
<picture>
<source srcset="image.jxl" type="image/jxl">
<source srcset="image.webp" type="image/webp">
<img src="image.jpg" alt="توضیح تصویر">
</picture>
با این کار، هم سرعت سایت خود را برای کاربران مدرن افزایش دادهاید و هم مانع از افت سئوی سایت در گوگل دیسکاور و گوگل ایمیجز شدهاید.
جمعبندی و منبع خبر
بر اساس گزارش رسمی منتشرشده در Search Engine Journal (به قلم مت جی. سادرن)، وبمسترها و متخصصان سئو باید مراقب باشند که سرعت تکنولوژی مرورگرها همیشه همگام با سرعت الگوریتمها و خزندههای موتورهای جستجو نیست. تا زمانی که گوگل بهصورت رسمی پشتیبانی از JPEG XL را در موتور جستجو و سرویسهای محتوایی خود اعلام نکرده است، نباید از این فرمت به عنوان تنها فرمت ارائه تصاویر در وبسایت استفاده کرد. توصیه میشود همچنان فرمتهای WebP و JPEG سنتی را به عنوان فرمتهای پایه و جایگزین (Fallback) نگه دارید.
خدمات سئو و بهینهسازی وبسایت با تیکینو
آیا نگران مشکلات فنی، کاهش ترافیک گوگل دیسکاور یا افت سرعت وبسایت خود هستید؟ آژانس دیجیتال مارکتینگ تیکینو با بهرهگیری از متخصصان مجرب در حوزههای سئو تکنیکال، طراحی سایت اختصاصی، بهینهسازی سرعت و استراتژیهای مبتنی بر هوش مصنوعی همراه شماست. ما در تیکینو وبسایت شما را مطابق با آخرین استانداردهای موتورهای جستجو آنالیز و بهینهسازی میکنیم تا بدون ریسکهای سئویی، بالاترین رتبهها و بیشترین ترافیک ورودی را تجربه کنید. همین امروز برای دریافت مشاوره تخصصی سئو و طراحی سایت با کارشناسان تیکینو در ارتباط باشید.
مطالب پیشنهادی مرتبط
نیاز به مشاوره تخصصی دارید؟
کارشناسان تیکینو در کمتر از ۲۴ ساعت برای تحلیل پروژه شما تماس میگیرند — مشاوره اولیه کاملاً رایگان است.
درخواست مشاوره رایگاناخبار مرتبط
خبرکشف باگ ۱۳ هزار دلاری گوگل با مهندسی معکوس دادههای شبکه
آموزش مهندسی معکوس دادههای شبکه مرورگر، کشف آسیبپذیری ۱۳ هزار دلاری گوگل و تحلیل رفتارهای مخفی گوگل و چتجیپیتی در سئو فنی.
خبرفوراسکوئر فروخته شد؛ پایان تلخ استارتاپ ۴۱۱ میلیون دلاری
با وجود جذب ۴۱۱ میلیون دلار سرمایه، سهامداران فوراسکوئر پس از تصاحب اخیر این شرکت هیچ بازگشت مالی دریافت نکردند؛ روایتی عبرتآموز از غول سابق مکانیابی.
خبرسرمایهگذاری ۳۴ میلیون دلاری روی هوش مصنوعی؛ چرخش بزرگ Mach9
استارتآپ Mach9 پس از تغییر مسیر از سختافزار به نرمافزارهای CAD مبتنی بر هوش مصنوعی، موفق به جذب سرمایه ۳۴ میلیون دلاری شد.