جذب سرمایه ۲۶ میلیون دلاری کینبل (Keenable) برای ساخت نخستین ایندکس وب ویژه ایجنت‌های هوش مصنوعی

استارتاپ «کینبل» (Keenable) پس از ماه‌ها فعالیت در حالت مخفیانه (Stealth Mode)، رسماً با اعلام جذب یک دور سرمایه‌گذاری اولیه (Seed) به ارزش ۲۶ میلیون دلار وارد صحنه عمومی شد. این راند سرمایه‌گذاری با رهبری شرکت صاحب‌نام و معتبر اکسل (Accel) به انجام رسیده است؛ شرکتی که پیش‌تر سابقه سرمایه‌گذاری زودهنگام روی غول‌هایی چون متا و اسلک را در کارنامه خود دارد. کینبل با تکیه بر این سرمایه در پی تحقق هدفی بلندپروازانه و بنیادین است: ساخت یک نمایه (Index) جامع از سراسر وب که نه برای مرور کاربران انسانی، بلکه منحصراً برای درک، تحلیل و تعامل «ایجنت‌های هوش مصنوعی» بهینه‌سازی شده است.

چالش‌های موتورهای جستجوی سنتی در مواجهه با ایجنت‌های هوش مصنوعی

بیش از دو دهه است که غول‌های جستجوی جهان نظیر گوگل و بینگ، معماری وب را متناسب با ادراک و نیازهای کاربر انسانی سازمان‌دهی کرده‌اند. در این مدل قدیمی، صفحات وب برای تعامل چشم و دست انسان طراحی شده‌اند؛ صفحاتی پر از پوسته‌های بصری سنگین، کدهای پیچیده جاوا اسکریپت و CSS، بنرهای تبلیغاتی متحرک، پاپ‌آپ‌های بازاریابی و متون طویلی که صرفاً برای الگوریتم‌های سنتی سئو (SEO) نگارش یافته‌اند.

با تکامل هوش مصنوعی و حرکت جهان از «چت‌بات‌های پاسخ‌دهنده» به سمت «ایجنت‌های مستقل عملیاتی» (Autonomous Agents)، کارایی زیرساخت‌های سنتی وب به شدت زیر سؤال رفته است. ایجنت‌های مدرن سیستم‌هایی هستند که هدفی را دریافت می‌کنند و برای تحقق آن باید صفحات وب را بررسی، تحلیل و روی آن‌ها اقدام (Action) کنند؛ برای مثال، مقایسه قیمت کالا در ده‌ها فروشگاه و تکمیل فرآیند خرید، رزرو بلیط پرواز بر اساس تقویم کاری، یا استخراج صورت‌های مالی چندجانبه.

هنگامی که این ایجنت‌ها به سراغ وب‌سایت‌های معمولی می‌روند، مجبورند مگابایت‌ها کد گرافیکی و داده‌های تبلیغاتی بی‌فایده را بارگذاری و پردازش کنند. این فرآیند علاوه بر اتلاف پهنای باند و بالا بردن زمان پاسخ‌دهی (Latency)، هزینه مصرف توکن‌ها (Token Usage) در مدل‌های زبانی بزرگ را به صورت تصاعدی افزایش می‌دهد. بنابراین، سیستم‌های هوش مصنوعی به یک لایه دسترسی کاملاً نوین و بدون پارازیت نیاز دارند.

سازوکار کینبل؛ بازطراحی وب بر پایه داده‌های ساختاریافته و اکشن‌پذیری

استارتاپ کینبل رویکرد وب‌کاوی (Web Crawling) را از پایه دگرگون کرده است. هدف این تیم، جایگزینی خزشگرهای سنتی با سیستمی است که داده‌های وب را به‌صورت بلادرنگ می‌خواند، نویزهای بصری را حذف می‌کند و سپس داده‌های خالص را در قالب ساختارهای معنایی مثل گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و فرمت JSON در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی می‌گذارد. نوآوری‌های کینبل را می‌توان در چند بخش کلیدی دسته‌بندی کرد:

• کاهش چشمگیر مصرف توکن و پردازش: با استخراج چکیده معنادار اطلاعات و حذف کدهای زائد، مصرف کانتکست در مدل‌های زبانی تا چندین برابر کاهش پیدا می‌کند که این امر مستقیماً موجب صرفه‌جویی اقتصادی در مقیاس‌های بزرگ سازمانی می‌شود.
• پاسخ‌دهی آنی و سرعت زیر ثانیه: ایجنت‌ها برای اجرای سناریوهای زنجیره‌ای پیچیده نیازمند دریافت لحظه‌ای اطلاعات هستند. پایگاه داده و ایندکس کینبل برای ارائه‌ی داده با کمترین تأخیر ممکن پیکربندی شده است.
• نگاشت نقاط عملیاتی و تعاملی (Actionability): برخلاف موتورهای جستجوی کلاسیک که صرفاً آدرس صفحه را به کاربر می‌دهند، کینبل فرم‌ها، دکمه‌ها، درگاه‌های ورودی و نقاط تعاملی صفحات را به‌گونه‌ای کدگذاری می‌کند که ایجنت بفهمد کدام پارامتر را در کجا باید وارد کند تا عملیاتی نظیر ثبت‌نام یا خرید بدون خطا انجام شود.

پیامدها و افق پیش‌روی اینترنت مبتنی بر تعامل ماشین با ماشین

سرمایه‌گذاری سنگین اکسل روی کینبل بازتاب‌دهنده یک تغییر پارادایم گسترده در اقتصاد دیجیتال است. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند در آینده‌ای بسیار نزدیک، بخش عمده‌ای از ترافیک اینترنت و تصمیم‌گیری‌های خرید و تحقیق نه توسط اشخاص، بلکه به نیابت از آن‌ها و توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی صورت خواهد گرفت. این پدیده مفهوم جدیدی با عنوان «بهینه‌سازی برای موتورهای هوش مصنوعی» یا همان GEO / AEO را پررنگ‌تر از گذشته می‌سازد.

ایجاد چنین ایندکس‌هایی توسط استارتاپ‌هایی مانند Keenable، مسیر اینترنت را از ارتباط «انسان با ماشین» به سمت «ماشین با ماشین» سوق می‌دهد. اگر ایجنت‌ها بتوانند از طریق ایندکس‌های تخصصی کینبل به داده‌های خالص دست پیدا کنند، توسعه نرم‌افزارهای خودکار، دستیارهای مالی شخصی و ابزارهای اتوماسیون سازمانی جهش چشمگیری را تجربه خواهند کرد. کینبل با سرمایه جدید خود قصد دارد تیم‌های مهندسی زیرساخت داده و هوش مصنوعی را تقویت کرده و وب را به ابزاری خواناتر و کارآمدتر برای نسل نوین ماشین‌های هوشمند بدل سازد.