شرکت زیرساخت هوش مصنوعی «کورنلیس» (Cornelis Networks) موفق به جذب سرمایه سنگین ۲۰۵ میلیون دلاری شد تا سلطه همه‌جانبه انویدیا بر بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی را به چالش بکشد. این شرکت هم‌زمان از فناوری شبکه جدید خود به نام Active Compute Fabric رونمایی کرد؛ تکنولوژی مبتکرانه‌ای که اتلاف وقت پردازنده‌های گرافیکی هنگام انتظار برای دریافت داده را به حداقل می‌رساند.
جذب سرمایه ۲۰۵ میلیون دلاری؛ گامی بلند برای تغییر معادلات بازار
بر اساس گزارشی که پایگاه خبری تک‌کرانچ (TechCrunch) منتشر کرده است، شرکت کورنلیس که در زمینه توسعه زیرساخت‌ها و شبکه‌های پرسرعت برای پردازش‌های سنگین فعالیت می‌کند، توانسته در آخرین دور از جلب سرمایه خود، مبلغ ۲۰۵ میلیون دلار اعتبار جدید دریافت کند. این سرمایه‌گذاری هنگفت نشان‌دهنده اعتماد بالای سرمایه‌گذاران به پتانسیل رقابت با غول‌های فناوری، به‌ویژه انویدیا است.
در حال حاضر، انویدیا سهم اعظم بازار سخت‌افزارهای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) را در اختیار دارد. اما وابستگی شدید زیست‌بوم هوش مصنوعی به این شرکت، باعث ایجاد کمبود شدید سخت‌افزار و افزایش سرسام‌آور هزینه‌ها شده است. ورود شرکت‌هایی نظیر کورنلیس با سرمایه بالا می‌تواند توازن قدرت را به نفع توسعه‌دهندگان و داده‌کاوها تغییر دهد.
مشکل اصلی چیست؟ تلف شدن زمان ارزشمند GPUها
در دنیای امروز هوش مصنوعی، قدرت پردازشی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) به طرز شگفت‌انگیزی افزایش یافته است. با این حال، یک مشکل بزرگ و پنهان در دیتاسنترها وجود دارد: گلوگاه شبکه (Network Bottleneck).
وقتی هزاران پردازنده گرافیکی به صورت هم‌زمان برای آموزش یک مدل غول‌پیکر هوش مصنوعی متصل می‌شوند، بخش زیادی از زمان آن‌ها صرف محاسبه نمی‌شود، بلکه این پردازنده‌های گران‌قیمت معطل می‌مانند تا داده‌های جدید از طریق شبکه به آن‌ها برسد. این مسئله نه تنها باعث کاهش شدید کارایی کل سیستم می‌شود، بلکه میلیون‌ها دلار انرژی و سرمایه را به هدر می‌دهد.
معماری Active Compute Fabric؛ راهکار هوشمندانه کورنلیس
شرکت کورنلیس برای حل این بحران، از محصول جدید خود با نام Active Compute Fabric (بافت محاسباتی فعال) رونمایی کرده است. این فناوری نوعی معماری شبکه پیشرفته است که هدف مستقیم آن حذف زمان انتظار پردازنده‌های گرافیکی است.
فناوری Active Compute Fabric با هوشمندتر کردن مسیرهای انتقال داده در شبکه، بار پردازشی شبکه را مدیریت کرده و داده‌ها را با کمترین تأخیر (Latency) و بالاترین پهنای باند ممکن به هسته‌های پردازشی می‌رساند. به عبارت ساده‌تر، این تکنولوژی اجازه نمی‌دهد هیچ پردازنده‌ای در حالت بی‌کار (Idle) باقی بماند.
چرا زیرساخت شبکه در هوش مصنوعی حیاتی است؟
بسیاری از افراد تصور می‌کنند بهبود هوش مصنوعی صرفاً به معنای ساخت GPUهای قوی‌تر است. اما در مقیاس صنعتی، "شبکه" به همان اندازه اهمیت دارد. دلایل حیاتی بودن این موضوع عبارتند از:
* کاهش هزینه‌های عملیاتی: وقتی GPUها ۱۰۰٪ زمان خود را فعال باشند، زمان آموزش مدل‌ها از چند ماه به چند هفته کاهش می‌یابد.
* صرفه‌جویی در مصرف انرژی: دیتاسنترهای هوش مصنوعی مصرف برق بسیار بالایی دارند. حذف زمان معطلی پردازنده‌ها مستقیماً به کاهش مصرف انرژی کمک می‌کند.
* مقیاس‌پذیری بهتر: امکان اتصال ده‌ها هزار پردازنده بدون افت افت محسوس کارایی فراهم می‌شود.
رقابت مستقیم با انویدیا؛ آیا کورنلیس موفق می‌شود؟
انویدیا تنها یک سازنده تراشه نیست؛ این شرکت با در اختیار داشتن فناوری شبکه‌ای Mellanox و پروتکل InfiniBand، یک سیستم بسته و یکپارچه را به مشتریان فروخته است. همین امر رقابت را برای دیگران سخت می‌کند.
با این حال، کورنلیس با معرفی Active Compute Fabric تلاش می‌کند جایگزینی آزادتر، اقتصادی‌تر و با کارایی بالاتر ارائه دهد. سرمایه‌گذاران معتقدند بازار دیتاسنترها به شدت تشنه تنوع‌بخشی به زنجیره تامین است و هیچ غول فناوری علاقه‌مند نیست تمام نیاز خود را تنها از یک فروشنده تامین کند.
نتیجه‌گیری
جذب سرمایه ۲۰۵ میلیون دلاری کورنلیس و معرفی فناوری Active Compute Fabric نشان‌دهنده مرحله جدیدی از رقابت در زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. حل مشکل معطلی پردازنده‌ها و بهینه‌سازی شبکه، کلید اصلی کاهش هزینه‌ها و شتاب‌بخشی به توسعه هوش مصنوعی در سال‌های آینده خواهد بود.
منبع خبر: تک‌کرانچ (TechCrunch)
---
خدمات هوش مصنوعی و توسعه دیجیتال با تیکینو
دنیای هوش مصنوعی با سرعت در حال تغییر است و کسب‌وکارهایی موفق خواهند بود که زیرساخت‌های خود را با این تحولات هماهنگ کنند. آژانس دیجیتال مارکتینگ و فناوری تیکینو با بهره‌گیری از جدیدترین راهکارهای هوش مصنوعی، خدمات تخصصی زیر را به کسب‌وکارها ارائه می‌دهد:
* طراحی و توسعه وب‌سایت‌های هوشمند: خلق سامانه‌های تحت وب با سرعت بالا و ادغام‌شده با ابزارهای هوش مصنوعی.
* سئو و بهینه‌سازی مبتنی بر AI: افزایش رتبه سایت در گوگل با تحلیل‌های پیشرفته الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
* پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها: اتوماسیون فرآیندها، چت‌بات‌های هوشمند و تحلیل داده‌ها.
* دیجیتال مارکتینگ هدفمند: بازاریابی مبتنی بر داده برای جذب حداکثری مشتریان.
برای مشاوره رایگان و ارتقای کسب‌وکار خود به عصر هوش مصنوعی، همین امروز با کارشناسان تیکینو در ارتباط باشید.