تیکینوtikyno.com

کاهش ترافیک چت‌جی‌پتی؛ افت واقعی یا خطای ابزارهای آنالیتیکس؟

تیکینو — تحریریه محتواانتشار: ۲۳ مهر ۱۴۰۵بروزرسانی: ۲۳ مهر ۱۴۰۵۴ دقیقه مطالعه
پاسخ کوتاه

افت ناگهانی ترافیک ورودی از ChatGPT ناشی از ریزش کاربران نیست، بلکه به دلیل اختلال در کدهای ردیابی و آنالیتیکس رخ داده است.

ChatGPT Traffic Drop Appears To Be A Tracking Problem via @sejournal, @MattGSout

گزارش‌های اخیر از مجموعه‌داده‌های مختلف آنالیتیکس نشان می‌دهد که ترافیک ارجاعی از سوی چت‌جی‌پتی (ChatGPT) در ماه جاری با افت شدیدی مواجه شده است. با این حال، تحلیل‌گران حوزه سئو و بازاریابی دیجیتال تاکید می‌کنند که این مسئله به معنای کاهش علاقه یا استفاده کاربران نیست، بلکه ناشی از یک مشکل فنی در ردیابی لینک‌ها و حذف پارامترهای ارجاعی است.

ماجرای افت ناگهانی ورودی‌های چت‌جی‌پتی چیست؟

در هفته‌های اخیر، بسیاری از متخصصان سئو و مدیران وب‌سایت‌ها با بررسی ابزارهای تحلیلی خود نظیر گوگل آنالیتیکس ۴ (GA4)، متوجه کاهش چشمگیر و ناگهانی ورودی‌هایی شدند که منبع آن‌ها ChatGPT ثبت می‌شد. این افت ناگهانی در ابتدا موجی از نگرانی را در میان فعالان وب به وجود آورد؛ چرا که تصور می‌شد محبوبیت چت‌جی‌پتی به عنوان یک ابزار جستجو و ارجاع‌دهنده در حال افول است یا تغییراتی در الگوریتم‌های پاسخ‌دهی OpenAI باعث کاهش لینک‌دهی به سایت‌ها شده است.

اما بررسی‌های دقیق‌تر توسط کارشناسان برجسته نشان داد که آمار بازدیدکنندگان واقعی تغییر منفی نداشته، بلکه نحوه ثبت این بازدیدها در ابزارهای تحلیلی دچار اختلال شده است.

چرا این یک مشکل ردیابی (Tracking) است نه ریزش کاربر؟

بهینه‌سازی سایت برای موتورهای جستجو

تحلیل‌گران حوزه دیجیتال مارکتینگ متوجه شده‌اند که لینک‌های ارائه شده در پاسخ‌های چت‌جی‌پتی، در حال حاضر بدون برچسب‌های ردیابی (Tracking Tags) یا اطلاعات مربوط به «ارجاع‌دهنده» (HTTP Referrer Header) باز می‌شوند.

وقتی یک کاربر روی لینکی درون وب‌سایت یا اپلیکیشن ChatGPT کلیک می‌کند، اگر مرورگر یا پلتفرم مبدا اطلاعات Referrer را منتقل نکند، ابزارهای آنالیتیکس مانند گوگل آنالیتیکس توانایی تشخیص منبع ورود را از دست می‌دهند. در نتیجه، این دست از بازدیدها به جای اینکه در بخش «Referral» و تحت نام ChatGPT ثبت شوند، به اشتباه در دسته ترافیک مستقیم (Direct Traffic) قرار می‌گیرند.

دلایل فنی عدم انتقال اطلاعات ارجاع:

۱. تغییر در سیاست‌های مرورگر درون‌برنامه‌ای (In-App Browser): اپلیکیشن‌های موبایل ChatGPT ممکن است لینک‌ها را به شکلی باز کنند که هدرهای ارجاع ارسال نشوند. ۲. حذف پارامترهای UTM: اگر لینک‌های درج شده توسط هوش مصنوعی فاقد کدهای UTM باشند و مرورگر نیز هدر ارجاع را پاک کند، شناسه مبدا به کلی از بین می‌رود. ۳. پروتکل‌های امنیتی HTTPS به HTTP: در صورتی که تغییر پروتکل ناامنی صورت گیرد یا تنظیمات Referrer Policy در سمت OpenAI تغییر کرده باشد، داده‌های مبدا منتقل نخواهند شد.

پیامدها برای متخصصان سئو و بهینه‌سازی برای هوش مصنوعی (GEO)

با ظهور بهینه‌سازی برای موتورهای هوش مصنوعی (Generative Engine Optimization یا GEO)، سنجش ترافیک ورودی از پلتفرم‌هایی مثل ChatGPT، کلود (Claude) و پرپلکسیتی (Perplexity) برای کسب‌وکارها اهمیت حیاتی پیدا کرده است. این اختلال در ردیابی چند پیامد مهم دارد:

  • گزارش‌دهی نادرست به صاحبان کسب‌وکار: مدیران مارکتینگ ممکن است به اشتباه تصور کنند استراتژی‌های حضور در هوش مصنوعی آن‌ها بی‌نتیجه بوده است.
  • رشد کاذب ترافیک مستقیم: در حالی که ترافیک ارجاعی AI کاهش یافته نشان داده می‌شود، ترافیک Direct سایت به همان اندازه رشد غیرمنتظره‌ای را تجربه می‌کند.
  • دشواری در محاسبه نرخ بازگشت سرمایه (ROI): ارزیابی دقیق اینکه کدام صفحات سایت بیشترین بازدهی را در جذب کاربران از طریق هوش مصنوعی داشته‌اند، سخت‌تر شده است.

چگونه ترافیک واقعی هوش مصنوعی را تحلیل کنیم؟

برای جبران این خطای آماری، کارشناسان سئو پیشنهاد می‌کنند که وب‌سایت‌ها از روش‌های مکمل استفاده کنند:

۱. پایش نوسانات ترافیک مستقیم (Direct Traffic)

اگر هم‌زمان با افت ترافیک ChatGPT، شاهد افزایش بی‌دلیل در ترافیک مستقیم صفحات خاصی از سایت خود بوده‌اید، احتمالاً این همان ترافیک گمشده چت‌جی‌پتی است.

۲. بررسی رفتار کاربر در صفحه لندینگ

کاربرانی که از هوش مصنوعی وارد سایت می‌شوند معمولاً رفتار متفاوتی نسبت به کاربران عادی جستجوی گوگل دارند. آن‌ها مستقیماً به پاسخ سوالات تخصصی مراجعه می‌کنند. تحلیل دقیق رفتار این کاربران در صفحات فرود می‌تواند به شناسایی ورودی‌های AI کمک کند.

۳. استفاده از ابزارهای آنالیتیکس سمت سرور (Server-Side Analytics)

ردیابی سمت سرور می‌تواند داده‌های خام دقیق‌تری را از درخواست‌های ورودی ثبت کند و کمتر تحت تاثیر محدودیت‌های مرورگرها یا کلاینت‌ها قرار گیرد.

نتیجه‌گیری

افت شدید ترافیک چت‌جی‌پتی که در داده‌های اخیر آنالیتیکس مشاهده می‌شود، یک خطای فنی در سیستم‌های سنجش و ردیابی است و به معنای کاهش استفاده کاربران از هوش مصنوعی نیست. با درک این موضوع، متخصصان دیجیتال مارکتینگ باید مدل‌های تحلیلی خود را به روز کنند تا دچار سوءتفاهم در ارزیابی عملکرد کمپین‌های خود نشوند.

منبع اصلی خبر: این گزارش بر اساس مقاله‌ای از وب‌سایت Search Engine Journal نوشته مت جی. ساوثرن (Matt G. Southern) تهیه شده است.


خدمات آژانس دیجیتال مارکتینگ تیکینو

آیا تغییرات مداوم در ابزارهای دیجیتال مارکتینگ و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های وب‌سایت شما را با چالش مواجه کرده است؟

تیکینو به عنوان آژانس پیشرو در حوزه سئو تخصصی، بهینه‌سازی برای هوش مصنوعی (GEO)، طراحی سایت و تحلیل داده‌های دیجیتال مارکتینگ، همراه شماست. ما با پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته ردیابی (Tracking) و استراتژی‌های نوین سئو، به شما کمک می‌کنیم تا ترافیک واقعی خود را شناسایی کرده و سهم بازار خود را در عصر هوش مصنوعی افزایش دهید.

برای دریافت مشاوره اختصاصی سئو و آنالیز فنی وب‌سایت، همین امروز با کارشناسان تیکینو در ارتباط باشید.

مطالب پیشنهادی مرتبط

نیاز به مشاوره تخصصی دارید؟

کارشناسان تیکینو در کمتر از ۲۴ ساعت برای تحلیل پروژه شما تماس می‌گیرند — مشاوره اولیه کاملاً رایگان است.

درخواست مشاوره رایگان

اخبار مرتبط