تعصب سیاسی هوش مصنوعی؛ گراک و OpenAI در دو جبهه مخالف

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ دچار تعصبات سیاسی شدیدی هستند. بر اساس این بررسی‌ها، گراک (متعلق به شرکت xAI) عمدتاً کاندیداهای جمهوری‌خواه را پیشنهاد می‌دهد، در حالی که مدل‌های OpenAI به سمت دموکرات‌ها تمایل دارند. جالب اینکه این دو مدل در بیش از ۹۰ درصد از ۵۰۰ رقابت انتخاباتی بررسی‌شده، نظرات کاملاً متضادی داشته‌اند.

جزییات پژوهش جدید: وقتی هوش مصنوعی مجبور به انتخاب می‌شود

در دنیای امروز که کاربران بیش از هر زمان دیگری برای دریافت اطلاعات به ابزارهای هوش مصنوعی تولیدکننده متکی هستند، مسئله «بی‌طرفی» این سیستم‌ها به یکی از چالش‌برانگیزترین موضوعات روز تبدیل شده است. بر اساس مطالعه پژوهشی جدیدی که نتایج آن اخیراً منتشر شده، اگر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مجبور به انتخاب بین کاندیداهای سیاسی شوند، جهت‌گیری‌های فکری کاملاً متفاوتی را بروز می‌دهند.

در این پژوهش، محققان دو مدل برجسته بازار یعنی Grok (توسعه‌یافته توسط شرکت xAI ایلان ماسک) و ChatGPT / GPT-4 (توسعه‌یافته توسط OpenAI) را در قالب ۵۰۰ رقابت انتخاباتی واقعی و فرضی در ایالات متحده مورد آزمایش قرار دادند. نتایج حاصل از این پژوهش حیرت‌انگیز بود: دو هوش مصنوعی در بیش از ۹۰ درصد موارد، نامزدهای کاملاً متفاوتی را برای پیروزی یا شایستگی انتخاب پیشنهاد کردند.

شکاف عمیق میان گراک و مدل‌های OpenAI

هنگامی که از مدل گراک خواسته شد تا بین کاندیدای حزب جمهوری‌خواه و حزب دموکرات یکی را انتخاب کند، این هوش مصنوعی با درصدی بسیار بالا نامزدهای جمهوری‌خواه را ترجیح داد. در طرف مقابل، چت‌بات OpenAI در الگویی مشابه اما معکوس، در اکثر سناریوها کاندیداهای حزب دموکرات را به عنوان گزینه برتر معرفی کرد.

این میزان از اختلاف نظر (بیش از ۹۰ درصد) نشان می‌دهد که الگوریتم‌ها، ترجیحات و داده‌های آموزش‌دیده در این دو شرکت تا چه حد از یکدیگر فاصله دارند و چگونه دیدگاه‌های بنیان‌گذاران یا روش‌های ترازسازی (Alignment) بر خروجی نهایی مدل‌ها تأثیر مستقیم می‌گذارد.

---

چرا مدل‌های هوش مصنوعی دچار تعصب سیاسی می‌شوند؟

تعصب در هوش مصنوعی اتفاقی و تصادفی نیست. مدل‌های زبانی مانند GPT و Grok از طریق تحلیل حجم عظیمی از داده‌های متنی اینترنت، اخبار، مقالات و شبکه‌های اجتماعی آموزش می‌بینند. عوامل اصلی ایجاد این جهت‌گیری‌های سیاسی عبارت‌اند از:

1. داده‌های آموزش اولیه (Training Data): پایگاه داده‌ای که برای آموزش گراک استفاده شده، شامل بخش زیادی از داده‌های پلتفرم X (توییتر سابق) است. از سوی دیگر، OpenAI از مجموعه‌ای متفاوت از داده‌های وب و کتاب‌ها استفاده می‌کند.
2. یادگیری تقویت‌شده با بازخورد انسانی (RLHF): در این مرحله، ارزیاب‌های انسانی به خروجی‌های مدل امتیاز می‌دهند. دیدگاه‌های فکری و ارزشی این ارزیاب‌ها یا دستورالعمل‌های شرکت سازنده به شدت بر خروجی نهایی تأثیر می‌گذارد.
3. فلسفه توسعه‌دهندگان: ایلان ماسک بارها از «ووک بودن» (Wokeness) یا تعصبات چپ‌گرایانه در مدل‌های هوش مصنوعی موجود انتقاد کرده و گراک را با هدف ارائه پاسخ‌های بدون سانسور و حقیقت‌جو توسعه داده است؛ موضوعی که ظاهراً منجر به تمایل آن به سمت راست گرایان شده است.

---

پیامدهای خطرساز جهت‌گیری هوش مصنوعی در انتخابات

تکیه روزافزون افکار عمومی به چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای دریافت تحلیل‌های سیاسی یا خلاصه اخبار انتخاباتی، نگرانی‌های عمیقی را میان کارشناسان علوم سیاسی و اخلاق فناوری ایجاد کرده است. اگر جویندگان حقیقت پاسخ‌هایی دریافت کنند که به صورت پنهان یا آشکار دارای تعصب حزبی است، احتمال قطبی‌تر شدن جوامع و افکار عمومی افزایش می‌یابد.

برخی از مهم‌ترین مخاطرات این تعصبات عبارت‌اند از:

• هدایت ناآگاهانه رای‌دهندگان: کاربرانی که هوش مصنوعی را مرجعی بی‌طرف می‌دانند، ممکن است تحت تأثیر توصیه‌های جهت‌دار آن قرار گیرند.
• کاهش اعتماد عمومی به فناوری: افشای چنین تعصباتی باعث می‌شود کاربران اعتماد خود را به صحت و بی‌طرفی ابزارهای هوش مصنوعی از دست بدهند.
• انتشار اطلاعات گمراه‌کننده: هوش مصنوعی متعصب ممکن است استدلال‌های یک طرف را پررنگ‌تر و نقاط ضعف طرف مقابل را بزرگ‌نمایی کند.

---

نتیجه‌گیری: ضرورت شفافیت در توسعه هوش مصنوعی

نتایج این پژوهش زنگ خطری جدی برای توسعه‌دهندگان فناوری و سیاست‌گذاران است. هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در تحول جوامع دارد، اما اگر نتواند اصل بی‌طرفی را در مسائل حساس مدنی و سیاسی حفظ کند، خود به ابزاری برای تفرقه تبدیل خواهد شد. شفاف‌سازی روند آموزش مدل‌ها و ایجاد استانداردهای بین‌المللی برای سنجش تعصبات الگوریتمی، تنها راهکار برای عبور از این بحران اعتماد است.

منبع: TechCrunch AI

---

پیاده‌سازی هوش مصنوعی بی‌طرف و هوشمند در کسب‌وکار شما با تیکینو

همان‌طور که جهت‌گیری و تنظیم دقیق (Tuning) هوش مصنوعی بر تحلیل‌های سیاسی تأثیر می‌گذارد، در دنیای دیجیتال مارکتینگ و تجارت نیز استفاده صحیح از ابزارهای هوش مصنوعی اهمیت حیاتی دارد. یک مدل هوش مصنوعی نادرست یا تنظیم‌نشده می‌تواند رفتار مشتریان شما را به اشتباه تحلیل کند یا محتوای نامناسبی ارائه دهد.

آژانس تیکینو با بهره‌گیری از متخصصان زبده در حوزه‌های هوش مصنوعی، سئو (SEO)، طراحی سایت و دیجیتال مارکتینگ، به کسب‌وکار شما کمک می‌کند تا از ابزارهای هوشمند به شیوه‌ای کاملاً کاربردی، بی‌نقص و متناسب با نیاز بازار هدف خود استفاده کنید.

اگر می‌خواهید الگوریتم‌های هوش مصنوعی را در خدمات مشتریان، تولید محتوا یا استراتژی‌های فروش خود یکپارچه‌سازی کنید، همین امروز با مشاوران تیکینو تماس بگیرید تا بهترین راهکارها را متناسب با کسب‌وکار شما طراحی کنیم.