استارتاپ نوآور Lola Vision Systems که اخیراً به عنوان یکی از شرکت‌های منتخب در فهرست معتبر «Battlefield 200» رسانه تک‌کرانچ معرفی شده است، در تلاش است تا با ایجاد پلی میان نرم‌افزارهای پیچیده هوش مصنوعی و تراشه‌های سخت‌افزاری، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین را سریع‌تر، کم‌مصرف‌تر و در دسترس‌تر سازد.
---
چالش استقرار هوش مصنوعی بر روی تراشه‌ها و سخت‌افزارها
در سال‌های اخیر، مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین (Computer Vision)، رشدی شتابان و غیرقابل‌انکار را تجربه کرده‌اند. با این حال، انتقال این مدل‌های پیچیده از سرورهای ابری قدرتمند و گران‌قیمت به تراشه‌ها و پردازنده‌های تعبیه‌شده در دستگاه‌های نهایی (مانند دوربین‌های مداربسته، ربات‌ها، پهپادها و دستگاه‌های اینترنت اشیاء) یکی از بزرگ‌ترین گلوگاه‌های فنی برای مهندسان و توسعه‌دهندگان بوده است.
اجرای مدل‌ها بر روی سخت‌افزارهای لبه‌ای (Edge Devices) نیازمند بهینه‌سازی‌های سنگین در سطح نرم‌افزار، تنظیم ابعاد مدل، کوانتیزاسیون (Quantization) و سازگاری با معماری‌های ناهمگن پردازنده‌ها است. در این فرآیند، توسعه‌دهندگان اغلب هفته‌ها و حتی ماه‌ها زمان را صرف تطبیق کدهای خود با سیلیکون‌ها و تراشه‌های اختصاصی می‌کنند.
---
راهکار Lola Vision Systems؛ تسهیل اتصال هوش مصنوعی به سیلیکون
استارتاپ Lola Vision Systems با هدف برطرف کردن این پیچیدگی‌ها پا به عرصه گذاشته است. این شرکت لایه‌ای نرم‌افزاری و ابزاری نوآورانه توسعه داده است که فرآیند پورت کردن، بهینه‌سازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را روی انواع تراشه‌ها ساده‌سازی می‌کند. با بهره‌گیری از فناوری این استارتاپ، شرکت‌ها و مهندسان می‌توانند بدون نیاز به تسلط بر جزئیات پیچیده سخت‌افزاری هر تراشه، مدل‌های خود را با حداکثر بهره‌وری اجرا کنند.
انتخاب این شرکت در میان Battlefield 200 تک‌کرانچ نشان‌دهنده پتانسیل بالای آن برای ایجاد دگرگونی در زنجیره ارزش سخت‌افزارهای هوش مصنوعی است؛ چرا که تقاضا برای استقرار محلی هوش مصنوعی به بالاترین حد خود رسیده است.
---
چرا اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی تراشه (Edge AI) اهمیت دارد؟
گذار از محاسبات ابری خالص به سمت پردازش لبه‌ای و روی‌تراشه، مزایای متعددی را برای کسب‌وکارها و کاربران نهایی به همراه دارد:
۱. کاهش محسوس تاخیر (Latency)
در بسیاری از کاربردها نظیر خودروهای خودران، جراحی‌های رباتیک و سیستم‌های ایمنی هوشمند، ارسال داده‌ها به سرورهای ابری و دریافت پاسخ، تاخیری خطرناک ایجاد می‌کند. اجرای مدل روی خود تراشه باعث پردازش آنی و در لحظه اطلاعات می‌شود.۲. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
وقتی پردازش‌های سنگین از جمله تحلیل تصاویر و ویدیوها مستقیماً روی دستگاه انجام شود، داده‌های حساس نیازی به خروج از محیط محلی یا ارسال به سرورهای ثالث نخواهند داشت. این مسئله امنیت اطلاعات را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.۳. کاهش هزینه‌های زیرساخت ابری و مصرف انرژی
اجرای مداوم صدها یا هزاران استریم تصویری در ابر، هزینه‌های پهنای باند و محاسباتی سرسام‌آوری تولید می‌کند. تراشه‌های بهینه‌شده، انرژی بسیار کمتری مصرف کرده و وابستگی به سرورهای گران‌قیمت را به صفر می‌رسانند.---
چشم‌انداز بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی
همگام با رشد هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های بینایی کامپیوتر هوشمند، رقابت شدیدی میان تولیدکنندگان تراشه برای تسخیر بازار در جریان است. ابزارهایی مانند آنچه Lola Vision Systems توسعه می‌دهد، کاتالیزوری خواهند بود تا تنوع و رقابت در بازار سخت‌افزار حفظ شود و استقرار هوش مصنوعی دیگر در انحصار غول‌های فناوری و تیم‌های بزرگ سخت‌افزاری نماند.
---
نتیجه‌گیری
تلاش استارتاپ Lola Vision Systems گامی کلیدی در دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی سخت‌افزاری به شمار می‌رود. با رفع موانع فنی در زمینه اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی چیپ‌ها، کسب‌وکارهای متعددی قادر خواهند بود تا خدمات و محصولات خود را بدون تحمیل هزینه‌های گزاف ابری، سریع‌تر و هوشمندانه‌تر به بازار عرضه کنند. آینده هوش مصنوعی در گرو همگرایی نرم‌افزار هوشمند و سخت‌افزار بهینه است و Lola Vision نمادی از این تحول به شمار می‌رود.
---
منبع اصلی: TechCrunch
---
پیاده‌سازی جدیدترین راهکارهای هوش مصنوعی با تیکینو
دنیای دیجیتال با سرعتی باورنکردنی به سمت هوشمندسازی پیش می‌رود. اگر کسب‌وکار شما نیز به دنبال ارتقای فرآیندها از طریق پیاده‌سازی ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، طراحی سایت‌های مدرن و مقیاس‌پذیر، بهینه‌سازی سئو برای موتورهای جستجوی نسل جدید و دیجیتال مارکتینگ داده‌محور است، آژانس دیجیتال تیکینو در کنار شماست. همین حالا با کارشناسان تیکینو تماس بگیرید تا مسیر تحول دیجیتال کسب‌وکارتان را هموار سازید.