هوش مصنوعی فیزیکی فراتر از ربات‌هاست؛ تحلیل مدیر سابق انویدیا

آمولیای ویشوانات (Amulya Vishwanath)، مدیر سابق بازاریابی محصولات رباتیک در شرکت انویدیا که اکنون به یک سرمایه‌گذار حرفه‌ای تبدیل شده، دیدگاه متفاوتی درباره آینده این صنعت دارد. او معتقد است صنعت رباتیک در حال حاضر در «عصر لگو» خود به سر می‌برد و هوش مصنوعی فیزیکی مفهومی بسیار گسترده‌تر از ساخت چند ربات انسان‌نما است.

عصر لگو در صنعت رباتیک به چه معناست؟

آمولیا ویشوانات که بیش از هفت سال از دوران کاری خود را صرف توسعه و رهبری پلتفرم‌های رباتیک در غول فناوری جهان یعنی انویدیا (NVIDIA) کرده است، نگاهی کاملاً واقع‌بینانه به وضعیت فعلی این صنعت دارد. از دیدگاه او، در حال حاضر صنعت رباتیک مشغول بازسازی و ساخت قطعات پایه و اولیه است؛ دقیقاً مانند زمانی که با قطعات لگو ساختارهای اولیه را شکل می‌دهیم.

این قطعات پایه شامل موارد زیر هستند:

• عملگرها (Actuators): مفاصل و موتورهایی که حرکت فیزیکی را امکان‌پذیر می‌سازند.
• دست‌ها و ابزارهای حرکتی رباتیک: سخت‌افزارهایی که برای تعامل دقیق با اجسام طراحی می‌شوند.
• نرم‌افزارهای کنترل میان‌افزار (Middleware): کدهای پایه‌ای که میان هوش مصنوعی و سخت‌افزار ارتباط برقرار می‌کنند.
• استانداردهای ایمنی: پروتکل‌هایی که تضمین می‌کنند ربات‌ها در جوار انسان‌ها خطری ایجاد نمی‌کنند.

به باور ویشوانات، برخلاف تصور عمومی که گمان می‌کنند رباتیک با یک جهش ناگهانی به تکامل رسیده، این صنعت هنوز در حال توسعه زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری اولیه خود است.

چالش مدل‌های پایه (Foundation Models) در دنیای فیزیکی

در سال‌های اخیر، ظهور مدل‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) این تصور را ایجاد کرده که به‌زودی یک «مدل پایه بزرگ» می‌تواند تمام چالش‌های رباتیک را حل کند. اما ویشوانات با این رویکرد ساده‌انگارانه مخالف است.

در دنیای دیجیتال و نرم‌افزار، اگر یک مدل هوش مصنوعی مانند ChatGPT اشتباهی مرتکب شود، نتیجه صرفاً یک متن اشتباه روی صفحه نمایش است. اما در هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI)، یک خطای کوچک در محاسبات حرکتی می‌تواند منجر به برخورد ربات، آسیب به تجهیزات کارخانه یا حتی به‌خطر افتادن جان انسان‌ها شود.

بنابراین، پیوند دادن هوش مصنوعی به جهان فیزیکی نیازمند دقت صدم‌ثانیه‌ای، درک سه بعدی از محیط، حسگرهای چندگانه (Multi-modal) و بازخورد لحظه‌ای است؛ مسائلی که صرفاً با آموزش مدل‌های زبانی حل نمی‌شوند.

چرا هوش مصنوعی فیزیکی فراتر از ربات‌های انسان‌نماست؟

رسانه‌ها اغلب هوش مصنوعی فیزیکی را به ربات‌های انسان‌نما (Humanoid Robots) محدود می‌کنند؛ ربات‌هایی که شبیه انسان راه می‌روند و کار می‌کنند. اما از نگاه این متخصص سابق انویدیا، هوش مصنوعی فیزیکی دامنه‌ای بسیار وسیع‌تر دارد.

هوش مصنوعی فیزیکی یعنی ادغام سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند با هر نوع ماشین یا محیط فیزیکی. برخی از مهم‌ترین نمودارهای این فناوری عبارت‌اند از:

۱. کارخانه‌ها و خطوط تولید هوشمند: بازوهای صنعتی که به بازخورد لمسی و بینایی ماشین مجهز هستند. ۲. بازوی لوجستیک و انبارداری: سیستم‌های خودمختار انتقال کالا در انبارهای بزرگ که خطاهای انسانی را به حداقل می‌رسانند. ۳. تجهیزات خودران و پهپادها: از خودروهای بدون راننده تا پهپادهای کشاورزی که توانایی تحلیل محیط فیزیکی و تصمیم‌گیری لحظه‌ای را دارند. ۴. تجهیزات پزشکی و جراحی: ابزارهایی که با کمک هوش مصنوعی، دقت جراحان را در مقیاس میکروسکوپی افزایش می‌دهند.

آینده سرمایه‌گذاری در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی

ویشوانات که اکنون به عنوان سرمایه‌گذار در ریسک‌پذیری (VC) فعالیت می‌کند، معتقد است جذاب‌ترین فرصت‌های سرمایه‌گذاری در سال‌های آینده، لزوماً شرکت‌هایی نیستند که ربات‌های کامل می‌سازند؛ بلکه استارت‌آپ‌هایی هستند که چالش‌های زیربنایی این حوزه را حل می‌کنند.

توسعه سنسورهای پیشرفته‌تر، نرم‌افزارهای شبیه‌سازی دقیق فیزیکی (Physical Simulation)، پلتفرم‌های ایمنی خودکار و سیستم‌های مدیریت مصرف انرژی در قطعات سخت‌افزاری، بخش‌هایی هستند که آینده هوش مصنوعی فیزیکی را رقم خواهند زد.

نتیجه‌گیری

جهان فناوری در حال گذار از «هوش مصنوعی دیجیتال» به «هوش مصنوعی فیزیکی» است. اگرچه رویاپردازی درباره ربات‌های هوشمند جذاب است، اما به گفته متخصصان باخبر این حوزه مانند آمولیا ویشوانات، برای رسیدن به آن نقطه باید ابتدا زیرساخت‌های پایه و عصر لگویی رباتیک را با موفقیت پشت سر بگذاریم.

منبع خبر: TechCrunch AI

---

آینده دیجیتال کسب‌وکار خود را با تیکینو بسازید!

همان‌طور که هوش مصنوعی در حال دگرگونی دنیای فیزیکی و رباتیک است، دنیای وب و کسب‌وکارهای آنلاین نیز با سرعت شگفت‌انگیزی در حال هوشمند شدن هستند. اگر می‌خواهید کسب‌وکار شما در